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- 2021 DX Award 우수논문경진대회 은상, 장려상 수상
- 2022년 2월 9~12일 3일간, 소노캄 제주에서 개최된 한국CDE학회 제27회 동계학술대회에 연구실 인원들(노상도 교수님, 김구영 박사과정, 이동건 박사과정, 조강연 석사과정)이 참석하였습니다. 연구실 인원(김구영 박사과정)은 ‘제조 공정 중심 스마트공장 진단 및 평가모델’ 프로젝트의 연구 내용을 발표하는 시간을 가졌습니다. 해당 프로젝트는 (구)민관합동 스마트공장추진단 평가체계를 기반으로 기업의 특성 및 요구사항을 충족하고, 스마트제조의 구체적 전략 적용을 위한 레거시 시스템과의 연계 평가 모델 개발에 대한 내용을 담고 있습니다. 이는 실제 생산활동 요소에 대한 스마트 수준을 진단함으로써 생산라인의 지속적 평가와 개선을 가능토록 하여 스마트공장의 도입 확산에 기여한다는 의의를 지니고 있습니다. 또한 해당 행사에서는 2021 DX Award 우수논문경진대회의 시상식이 진행되었습니다. 연구실에서는 '동적 물류운영 제어 및 생산성 향상을 위한 디지털트윈 어플리케이션 기반 물류운영 시뮬레이션 및 최적화 기술 개발'(손유호 조강연 김구영 김현찬 박규태) 프로젝트가 은상을, 'AGV 시스템의 설계 검증 및 운영 관리를 위한 디지털트윈 어플리케이션'(이동건 송승현 이찬혁) 프로젝트가 장려상을 수상하는 쾌거를 이루었습니다. 학회에서의 발표 및 세션 참석은 다양한 연구 및 지식을 접할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 한편, 이번 학회는 교수님께서 CDE학회의 회장직에 선출되신 후의 첫 학회로 연구실 인원에게 있어 더 특별하게 다가왔습니다. 마지막으로, 경진대회 은상 · 장려상 수상을 진심으로 축하 드립니다! 학회 기간 동안 교수님과 연구실 인원 모두 고생 많으셨습니다.
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- 작성일 2022-02-15
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- 스마트공장 프로젝트 경진대회 한국산업지능화협회 회장상 수상
- 스마트공장 운영설계 전문인력양성사업 프로젝트 경진대회에서는 "디지털트윈 기반 시뮬레이션을 통한 설비 이상 탐지 및 공정 관리 모델 개발"(석사과정 조강연, 김동훈, 최종환, 송호준, 이재민, 손종욱, 이선빈, 지도교수: 강석호, 노상도, 이종석, 신완선) 프로젝트가 우수상을 수상했다. 이 프로젝트에서는 트랙에서 운영한 ‘데모공장 IIoT 시스템 및 실습’ 수업을 통해 교육받은 OPC UA 기술 등을 활용, 설비 이상 탐지와 공정 관리에 디지털트윈을 설계, 구현하였다. 이로써 우리 연구실 인원이 참여한 논문이 2021년 산업디지털전환(DX) 우수논문 경진대회에서 산업통상자원부 장관상(대상)과 한국전자기술연구원 원장상(최우수상)을, 스마트공장 운영설계 전문인력양성사업 프로젝트 경진대회에서 한국산업지능화협회 회장상(우수상)을 수상하여 2019년, 2020년에 이어 산업통상자원부 장관상 3연패 및 총 3관왕을 수상하는 쾌거를 이루었습니다. 모두 진심으로 축하드립니다! 기사 원문 링크: https://www.skku.ac.kr/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=94340
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- 작성일 2021-12-17
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- 산업디지털전환(DX) 우수논문경진대회 산업통상자원부 장관상 3연패
- 산업디지털전환(DX) 우수논문경진대회 대상은 2019년, 2020년에 이은 3연패로, "자동차 부품 생산라인을 위한 CPS 플랫폼과 디지털트윈 개발 및 적용" (석사과정 최종환, 임주희, 박사과정 양진호, 지도교수: 노상도) 논문이 수상했다. 특히 이 논문은 EU의 다자간국제공동연구 프로그램인 EUREKA Smart Manufacturing의 지원으로, 왕립공과대학(KTH), 스카니아, 에릭슨, HDW 등과의 글로벌 산학협동을 통하여 우리나라의 유라, 덱스타, KAIST와 산학협동으로 진행한 연구로서 사이버물리시스템과 디지털트윈을 실제 현장에 적용할 수 있는 플랫폼과 필요 기술을 개발, 실제 적용한 점에서 높은 평가를 받았다. 최우수상을 수상한 "자동물류시스템의 설계 검증 및 운영을 위한 디지털트윈 개발 및 적용" (석사과정 송승현, 이찬혁, 박사과정 이동건, 지도교수: 노상도) 논문은 LG전자 생산기술연구원과의 산학협동연구를 통해 스마트제조 현장의 물류 장비에 대한 디지털트윈을 설계, 개발하였으며, 실제 현장 적용을 통하여 그 효과를 검증한 실용적인 연구로 높은 평가를 받았다. 스마트공장 우수논문경진대회 장관상(최우수상)은 2019년, 2020년에 이어 우리 연구실 작성 논문의 3연패 수상이라는 점에서 더욱 의미가 큽니다. 수상을 진심으로 축하드리며, 앞으로도 우리 연구실에서 진행하는 연구들이 좋은 결실을 맺기를 바랍니다. 기사 원문 링크 : https://www.skku.ac.kr/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=94340
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- 작성일 2021-12-17
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- 박규태 박사과정 졸업논문 심사
- 6월 22일 박규태 박사과정의 졸업논문 심사가 있었습니다. 졸업을 진심으로 축하드리며 앞으로도 건승하시길 바랍니다.
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- 작성일 2021-07-06
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- 스마트공장 프로젝트 경진대회 산업통상자원부 장관상 수상
- 스마트공장 운영설계 전문인력양성사업 성과발표회, 프로젝트 경진대회에서는 "디지털트윈을 위한 시뮬레이션 기반 가상 데이터 생성 및 불량 예측" (강문식, 김재호, 김현찬, 박희영, 심아름 석사과정, 지도교수: 강석호, 권대일, 노상도, 이종석, 임동준 교수님) 프로젝트가 산업통상자원부 장관상(최우수상)을 수상했습니다. 이 프로젝트에서는 트랙에서 운영한 '데모공장 IIoT 시스템 및 실습' 수업을 통해 교육받은 OPC UA 기술 등을 활용, 가상 시뮬레이션 환경과 설비 제어 프로그램 사이의 통신 환경을 구축하고, 용접 로봇의 관절 데이터를 수집하여, AI 기술을 통해 제품 불량을 예측하는 시스템을 설계하고 구현하였습니다. 이로써 우리 연구실 인원이 참여한 논문이 2020년 스마트공장 우수논문경진대회에서 산업통상자원부 장관상(최우수상)과 한국생산성본부 회장상(우수상)을, 스마트공장 운영설계 전문인력양성사업 성과발표회 프로젝트 경진대회에서 산업통상자원부 장관상(최우수상)을 수상하며 산업통상자원부 장관상 2관왕 및 총 3관왕을 수상하는 쾌거를 이루었습니다. 모두 축하드립니다! 기사 원문 링크: https://www.skku.ac.kr/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=88716&article.offset=0&articleLimit=10
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- 작성일 2021-03-09
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- 스마트공장 우수논문경진대회 2관왕(산업통상자원부 장관상, 한국생산성본부 회장상) 수상
- 스마트공장 우수논문경진대회에서 "염색가공 스마트공장 사이버물리시스템을 위한 디지털트윈 가시화" (김현찬 석사과정, 손유호 박사과정, 지도교수: 노상도 교수님) 논문이 산업통상자원부 장관상(최우수상)을 수상하였습니다. 이 논문은 염색가공 공정의 사이버물리시스템 구현을 위한 디지털트윈 가시화의 최적 방법 선정에 대한 연구를 담았습니다. 이를 위해 디지털트윈 가시화의 개념과 시나리오, 그리고 프레임워크를 제시하고, POP 단말기, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 홀로그램(Hologram) 등 제조 현장에서 적용 가능한 가시화 방법을 평가, 선정하였습니다. 또한, 실제 작업 환경과 유사한 테스트 베드를 구축하고, AHP 평가 실험을 진행하였습니다. 아울러 "가변유연조립 스마트공장을 위한 가변형 지그" (양진호, 이동건, 손유호 박사과정, 지도교수: 노상도 교수님; 지엠테크니컬센터코리아 생산기술연구소 김현남; SHINT 제조기술부 이종수, 김영수; 트렌드서울 원영규) 논문이 한국생산성본부 회장상(우수상)을 수상했습니다. 이 논문에서는 다양하고 복잡한 제품의 조립 생산에 대응하는 가변유연조립을 위한 가변형 지그를 설계, 개발하였으며, 개발된 가변형 지그를 시범 적용하여 그 효과를 검증하였습니다. 특히 스마트공장 우수논문경진대회 장관상(최우수상)은 2019년에 이어 우리 연구실 작성 논문의 2연패 수상이라는 점에서 더욱 의미가 큽니다. 수상을 축하드리며, 앞으로도 우리 연구실에서 진행하는 연구들이 좋은 결실을 맺기를 바랍니다. 기사 원문 링크 : https://www.skku.ac.kr/skku/campus/skk_comm/news.do?mode=view&articleNo=88716&article.offset=0&articleLimit=10
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- 작성일 2021-03-09
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