인사말
e-Manufacturing 연구실 홈페이지에 오신 것을 환영합니다. 저희 e-Manufacturing 연구실은 2002년 3월부터 효율적이고 우수한 기업 활동을 추구하는 산업공학의 기본 목표를 달성하기 위하여 제조분야(제품 기획, 설계, 생산, 판매, 폐기)에 관한 연구를 수행하고
있습니다. e-Manufacturing은 각종 정보통신기술(Information & Communication Technology)을 활용하여 제조업무의 효율을 최대화 및 생산이 이루어지도록 하는 제조기술의 한 분야로서 새롭게 등장하고 있습니다. 제품의 기획, 설계, 설계 검토, 공정설계, 라
인/설비/치공구 등 생산준비, 시험생산, 생산, 판매, 판매 후 서비스 및 제품 폐기에 이르는 제품의 전 수명주기에 걸쳐 효율적인 운영을 위하여 다음과 같은 연구를 수행하고 있습니다.
(1) 제조 분야의 원활한 협동과 지식 활용을 위한 전략 및 방법론
(2) 엔지니어링 업무/시스템 모델링 및 분석
(3) 정보화시스템의 설계 및 구축
또한 4차 산업혁명의 주요 키워드인 스마트제조를 통하여, 산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things, IIoT) 기반 제조 관련 데이터의 수집, 처리, 분석을 수행할 수 있는 사이버물리시스템(Cyber Physical System, CPS)의 구축을 도모합니다. 또한 디지털트윈
(Digital Twin)을 이용하여 수직적 네트워크 구성과 제한된 정보교환 등의 한계를 극복, 유연한 생산을 실현하며 이를 바탕으로 실제 제조 데이터 기반 최적 관리 및 운영이 가능한 스마트공장 기술을 연구 및 개발하고 있습니다.
Welcome to the homepage of e-Manufacturing Lab. Since March 2002, e-Manufacturing Laboratory has been conducting research on the manufacturing field (product planning, design, production, sales, disposal) in order to achieve the basic goal of industrial engineering pursuing efficient and superior business activities. e-Manufacturing is emerging as one of the manufacturing technologies that maximize the efficiency of manufacturing and produce by utilizing various information and communication technology (information & communication technology). For efficient operation throughout product lifecycle, from product planning, design, design review, process design, production line preparation, trial production, production, sales, after-sales service and product disposal, We are conducting research.
(1) Strategies and methodologies for smooth collaboration and knowledge utilization in manufacturing
(2) Engineering work / system modeling and analysis
(3) Design and construction of information system
Cyber Physical System (CPS), which can collect, process and analyze data related to manufacturing based on Industrial Internet of Things (IIoT) through smart manufacturing, which is the key keyword of the 4th industrial revolution, We plan construction of. In addition, by using Digital Twin, we can overcome limitations such as vertical network configuration and limited information exchange, realize flexible production, and research and develop smart factory technology that enables optimal management and operation based on actual manufacturing data .